Приемная комиссия СурГУ
Работаем ежедневно с 9.00 до 18.00
Позвонить: +7 (3462) 763-000
Посетить: 628 412, Ханты-Мансийский автономный округ — Югра, г. Сургут, пр. Ленина, д. 1
Получить программу вступительных испытаний
Системный анализ, управление и обработка информации
Аспирантура
6/1 | бюджет/коммерция
4 года | очно
179 320 рублей | год
Системный анализ, управление и обработка информации
Аспирантура
6/1 | бюджет/коммерция
4 года | очно
179 320 рублей | год

09.06.01 Информатика и вычислительная техника (Технические науки)

Аспирантура — форма подготовки научно-педагогических кадров. В аспирантуру могут поступать выпускники магистратуры или специалитета.
Эта специальность занимается проблемами разработки и применения методов системного анализа сложных прикладных объектов исследования, обработки информации, целенаправленного воздействия человека на объекты исследования, включая вопросы анализа, моделирования, оптимизации, совершенствования управления и принятия решений, с целью повышения эффективности функционирования объектов исследования. Решения научных и технических проблем данной специальности для народного хозяйства состоит в разработке новых и совершенствовании существующих методов и средств анализа обработки информации и управления сложными системами, повышения эффективности надежности и качества технических систем.

Темы кандидатских работ аспирантов

Реализация автоматических функций управления на предприятии на основе системы электронного документооборота и управления взаимодействиями directum и технологии подключения программных роботов.
Актуальность темы исследования обусловлена тем, что в настоящее время очевидным является факт, что эффективное управление современным предприятием невозможно без использования более или менее развитых систем электронного документооборота (СЭД) предприятия. СЭД предприятия является обязательной составляющей любой системы комплексной автоматизации управления предприятием (бизнес-процессами). Поэтому, информационные технологии (ИТ) и программные продукты, позволяющие ускорить создание и облегчить дальнейшее сопровождение СЭД конкретного предприятия, являются одним из самых бурно развивающихся в сфере ИТ. Важно создать механизм и технологию применения программных роботов с минимальным нарушением существующей в базовой системе технологии обработки информации и оптимизированным реинжинирингом существующего программного обеспечения системы.
1
Математическое моделирование техногенной безопасности и риска сложных динамических систем.
Ряд тяжелых техногенных катастроф последней трети XX в. и первого десятилетия XXI в. заставляет человечество совершенствовать свои знания в области безопасности сложных высоко опасных систем. Вопросы анализа и прогнозирования аварий, катастроф и отказов могут быть отнесены к ключевым проблемам развития человечества. Главным аспектом теории безопасности сложных высоко опасных систем, является анализ и оценка техногенного риска, аварий и катастроф с тяжелыми последствиями. Объекты топливно-энергетического комплекса (ТЭК) относятся к данным системам. Техногенный риск, в свою очередь, является основным количественным показателем безопасности систем. Для оценки техногенного риска применяются математические модели различной сложности. Главными причинами аварийности на объектах ТЭК, по данным Европейской организации нефтяных компаний «CONCAWE», являются: сторонняя деятельность, коррозия, механические повреждения, эксплуатационные повреждения, природные явления. Для Российской Федерации озабоченность вызывают изношенность основных фондов предприятий, невыполнение нормативных объёмов планово-предупредительных ремонтов. Решение данных проблем является важной и актуальной задачей.
2
Модели и методы оценки остаточного ресурса установок электроцентробежного насоса на основе компьютерного ретроспективного анализа данных мониторинга состояния технологического процесса.
Актуальность исследования обусловлена непрерывным увеличением объемов потребления энергоресурсов, при отсутствии которых невозможна работа многих отраслей промышленности, что приводит мировые нефтегазодобывающие организации к идеям оптимизации внутренних процессов. В настоящее время в нефтедобыче, в зависимости от компании используются различные правила подбора комплектации погружного оборудования. В процессе подбора погружного оборудования не исключены такие аспекты как человеческий фактор, некомпетентность специалистов. При этом, в большинстве случаев, в информационных системах компаний имеется информация о погружном оборудовании, условиях эксплуатации, и данные мониторинга состояния технологического процесса, которые важны при комплектации погружного оборудования, но не учитывается в полном объеме специалистами. На основании вышеуказанного обусловлены случаи эксплуатации погружного оборудования, в которых не достигается их максимально возможная эффективность (наработка). Задачи прогнозирования наработки установок электроцентробежного насоса (УЭЦН) и оценки остаточного ресурса идут бок о бок с задачей подбора оборудования к скважинным условиям.
3
Исследование надежности, эффективности и качества эксплуатации центра обработки данных крупной компании.
На сегодняшний день к современным системам хранения и обработки данных предъявляются особые требования, что обусловлено высокой динамикой развития и совершенствования информационных технологий и непрерывным процессом разработки инновационных систем. Чтобы быть эффективным инструментом управления бизнес-процессами на предприятии, дата-центры должны соответствовать высоким стандартам безопасности хранения информации, обладать максимальной защитой от всевозможных угроз, эластичной структурой для быстрой адаптации под постоянно изменяющиеся условия бизнеса, рыночного пространства и внешней среды, а также быть способными обрабатывать огромные массивы информации при минимальных затратах на обслуживание. В реалиях современной действительности управление системами хранения данных приобрело статус важной стратегической проблемы, решение которой, в первую очередь, возлагается на сотрудников отделов информационных технологий. Такие технологические факторы, как системные сбои, отказы оборудовании, ошибки приложений, значительно реже становятся причиной некорректного функционирования систем обработки и хранения данных, чем некомпетентные решения и неграмотность сотрудников отделов информационных технологий. Известной компанией по разработке программного обеспечения Symantec был проведен независимый опрос респондентов, результаты которого показали, что порядка 50% IT-специалистов видят причину неэффективного управления ЦОД в человеческом факторе. Однако именно за счет правильности принятия решений, скорости реакции на возникающие проблемы и компетентности персонала, то есть, как раз благодаря человеческому фактору удается предотвращать опасность экстренных ситуаций, в связи с чем проблема видится в недостаточной квалификации сотрудников и неумении принимать адекватные решения, соответствующие конкретным обстоятельствам.
4

Обучение в аспирантуре СурГУ

Чем интересен процесс обучения?
Мы сочетаем фундаментальные, теоретические и практические исследования, тем самым работы наших выпускников востребованы не только в научном, но и практическом аспекте. Большинство решаемых научных задач связанны с производственными задачами.
Что меня ждет на первом курсе?
На первом году обучения вы приступите к научным исследованиям, научные и поисковые задачи вытеснят все мысли об окружающем мире. Вы начнёте лучше понимать суть происходящих вещей и процессов, постепенно погрузитесь в науку.

Основные дисциплины:
  • Информационные технологии в науке и образовании;
  • Основы патентоведения;
  • История и философия науки;
  • Иностранный язык;
  • Методология диссертационного исследования и подготовки научных публикаций;
  • Научно-исследовательская деятельность и подготовка научно-квалификационной работы (диссертации) на соискание ученой степени кандидата наук.
Что меня ждет на втором курсе?
Второй год — это время принятия всех самых сложных решений в написании диссертации. Все методы выбраны, все эксперименты описаны и понятны. Вы уже решили, что и как делать! У вас на руках уже первые результаты и статьи. Ваше имя уже мелькнуло в истории науки!

Основные дисциплины:
  • Научно-исследовательский семинар «Научные исследования в области технических наук»;
  • Системный анализ, управление и обработка информации;
  • Системы искусственного интеллекта;
  • Методы экспертных оценок;
  • Модели и методы принятия решений в сложных системах;
  • Научно-исследовательская деятельность и подготовка научно-квалификационной работы (диссертации) на соискание ученой степени кандидата наук.
Что меня ждет на третьем курсе?
Экватор пройден! Только вперёд! Эксперимент, расчёты, идеи, анализ, диссертация, статьи, конференции, доклады — главные слова 3 года обучения.

Научно-исследовательская деятельность и подготовка научно-квалификационной работы (диссертации) на соискание ученой степени кандидата наук.
В каких научно-исследовательских направлениях я смогу развиваться?
Научная школа в данном направлении развивается уже более 20 лет. Наши выпускники успешно защищают кандидатские диссертации. Кафедры регулярно пополняются выпускниками прошедшими обучение в данном направлении. Ведущие организации и компании округа и России в целом высоко отзываются о кадрах высшей квалификации подготовленных на кафедре АСОИУ Политехнического института СурГУ.
Какие возможности для развития карьеры открывает аспирантура?
Наши молодые исследователи и их руководители участвуют в решении фундаментальных и прикладных задач поддерживаемых грантами фондов различного уровня, включая РФФИ.

Во время обучения исследователи могут совмещать работу на производстве, университете, научных организациях, строить карьеру и создавать научно-техническую продукцию востребованную не только в академическом плане.
Made on
Tilda